Ingeniería de Enzimas
Dra. Rocio Espada
JEFA DE GRUPO / Group LEADER
Jefa de Trabajos Prácticos FCEN/UBA
Contact: r.espada@df.uba.ar
IG: X: Bluesky:
Las enzimas son pequeñas moléculas presentes en la naturaleza, responsables de llevar a cabo procesos tan diversos como la digestión en nuestro cuerpo o la degradación de contaminantes en el medio ambiente. La ingeniería de enzimas busca modificar las versiones naturales de estas moléculas para hacerlas más eficientes, y adaptarlas a usos en medicina, industria y otras aplicaciones tecnológicas.
Si bien somos capaces de producir nuevas enzimas, decidir qué modificaciones realizar sigue siendo un desafío complejo y costoso. En nuestro laboratorio, desarrollamos herramientas experimentales de alto rendimiento y estrategias de análisis de datos que nos permiten explorar de manera inteligente la diversidad de enzimas.
Nuestras enzimas favoritas son las PETasas, que degradan plásticos como el PET, y las nickasas, que cortan ADN con precisión, abriendo la puerta a innovaciones en biotecnología.
Proyecto
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Publicaciones seleccionadas:
Artículos:
Uribe-Arias A., Rozenblat R., Vinepinsky E., Marachlian E., Kulkarni A., Zada D., Privat M., Topsakalian D., Charpy S., Candat V., Nourin S., Appelbaum L., and Sumbre G. (2023). Radial astrocyte synchronization modulates the visual system during behavioral-state transitions. Neuron.
Marachlian E., Huerta R., Locatelli F. (2023). Gain modulation and odor concentration invariance in early olfactory networks. Plos Computational Biology.
Gascue F., Marachlian E., Azcueta M., Locatelli F., Klappenbach M. (2022). Antennal movements can be used as behavioral readout of odor valence in honey bees. IBRO Neuroscience Reports.
Marachlian E., Klappenbach M., Locatelli F. (2021). Learning-dependent plasticity in the antennal lobe improves discrimination and recognition of odors in the honeybee. Cell and Tissue Research.
Chan H. K., Hersperger F., Marachlian E., Locatelli F., Smith B. H., Szyszka P., Nowotny T. (2018). Odor mixtures elicit faster and less variable responses than pure odorants. Plos Computational Biology.
Marachlian E., Avitan L., Goodhill G., & Sumbre G. (2018). Principles of functional circuit connectivity: insights from spontaneous activity in the zebrafish optic tectum. Frontiers in neural circuits.
Marachlian, E., Sánchez G, I. E., & Santillán, O. P. (2017). Emergent Universe as an interaction in the dark sector. Modern Physics Letters A.
Chen, J. Y., Marachlian, E., Assisi, C., Huerta, R., Smith, B. H., Locatelli, F., & Bazhenov, M. (2015). Learning modifies odor mixture processing to improve detection of relevant components. Journal of Neuroscience.
Preprints
Rabahi S., Marachlian E., Guendel F., Mikdache A., Quintero-Castillo K., Maurin L., Di Donato V., Kurup AJ., Salloum Y., Gros G., Diabangouaya P., Garcia-Baudino C., Ignacio Medina-Yáñez, Levraud J-P., del Bene F., Feijoo C., Eberl G., Brugman S., Sumbre G., Hernandez PP. Interleukin-22 in enteroendocrine cells controls early-life gut motility through interactions with microbiota.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.25.650580v1.full.pdf
Mustun F., Semenzin C., Ranse D., Marachlian E., Guillerms LY., Mancini A., Bouaziz I., Fleck E., Shashar N., de Polovieja GG., Sumbre G. Whistle variability and social acoustic iterations in bottlenose dolphins.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.15.618471v1.full.pdf
Privat M., Hansen ECA., Pietri T., Marachlian E., Uribe-Arias A., Duchemin A., Candat A., Nourin A., Sumbre G. Attractor-like circuits improve visual decoding and behavior in zebrafish.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.03.578596v1.full.pdf
Subsidios:
